Datenanalyst (m/w/d) E-Commerce Optimierung

AVM bietet seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit, an innovativen Technologien zu arbeiten, die den Alltag von Millionen Menschen bereichern. Mit einem Fokus auf Teamgeist, persönlichen Wachstumschancen und flexiblen Arbeitsmodellen bietet das Unternehmen ein dynamisches und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld.

Wir bieten dir: 

• 30 Tage Urlaub plus Heiligabend und Silvester frei
• Deutschlandticket-Zuschuss (44 €) und vermögenswirksame Leistungen (27 € monatlich)
• Essenszuschuss bis zu 20 € wöchentlich für Foodji
• Zugang zum Corporate-Benefits-Programm mit exklusiven Angeboten
• Hybrides Arbeiten und Homeoffice-Option für mehrere Tage
• Flexible Arbeitsmodelle: Workation, Sabbatical, Baby-Urlaub, Job-Sharing
• Gestaltungsfreiraum und Weiterbildungen
• Strukturierte Einarbeitung mit teamübergreifendem Networking
• Zukunftsorientiertes Unternehmen mit wertschätzender Arbeitskultur
• Teamevents, z.B. Grillevents, Weihnachtsfeier und das große AVM Sommerfest, auch für deine Familie

Deine Aufgaben: 

• Analyse und Monitoring des Sales- & Performance-Funnels über alle digitalen Touchpoints des D2C-Shops, inklusive Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Verantwortung für A/B-Tests sowie Erstellung und Auswertung von Reports zu Webshop-Traffic und Performance-Kampagnen
• Durchführung von Analysen und Ad-hoc-Datenanalysen aus verschiedenen Quellen, Ableitung von Hypothesen und Maßnahmen für das E-Commerce-Geschäftsmodell
• Automatisierung von Berichtsformaten und Entwicklung neuer Reporting-Dashboards
• Kontinuierliche Auseinandersetzung mit Intelligence-Plattformen für einen umfassenden Blick auf die Analytik in einem internationalen Unternehmen
• Enge Zusammenarbeit mit dem E-Commerce-Team zur datenbasierten Optimierung von Geschäftsprozessen

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung als Betriebswirt (m/w/d), Wirtschaftsmathematiker (m/w/d), Wirtschaftsingenieur (m/w/d) oder einem verwandten Bereich
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse bzw. Business Intelligence, mit fundierten E-Commerce-Kenntnissen
• Sicher im Umgang mit Google Analytics und/oder Matomo sowie Tag-Management-Systemen
• Grundlegendes Verständnis von Rohdaten aus Web-Analytics-Paketen
• Strukturierte, selbständige Arbeitsweise, analytisches Denken und Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2)

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!